Propulsé par ASUS - Agent Computer : des agents IA locaux sur votre propre système

Un « Agent Computer » exécute des agents IA. Il s'agit de programmes auxquels vous confiez des tâches et qui les traitent de manière autonome, par exemple en résumant des documents, en rédigeant des textes, en écrivant du code ou en automatisant des processus récurrents. La mention « Powered by ASUS » désigne des systèmes fabriqués sur mesure par des partenaires ASUS, qui s'appuient sur des composants ASUS haut de gamme. L'édition « Powered by ASUS Agent Computer » de MIFCOM combine une carte mère ASUS stable, une carte graphique ASUS performante, un bloc d'alimentation ASUS durable, un système de refroidissement ASUS fiable et un boîtier ASUS robuste avec exactement le matériel dont les agents ont besoin pour un fonctionnement en continu. Nous complétons ainsi notre gamme de stations de travail IA avec un système destiné aux agents fonctionnant en permanence en arrière-plan.

Pour quelles applications un « Agent Computer » peut-il être utilisé ?

Les développeurs utilisent des agents de codage pour écrire et vérifier du code. Les indépendants et les agences automatisent la recherche, le traitement de documents et la rédaction de textes. Les entreprises exploitent des assistants internes qui travaillent en toute sécurité sur leurs propres documents. Tous ces agents fonctionnent souvent pendant des heures sans que vous n’ayez à intervenir, et imposent ainsi des exigences matérielles différentes de celles d’un PC qui ne fonctionne que pendant les heures de travail.

Quel matériel un ordinateur-agent nécessite-t-il en fonctionnement continu ?

Le processeur gère les appels d’outils, les accès aux fichiers et les requêtes réseau des agents. Avec un nombre suffisant de cœurs, plusieurs agents fonctionnant simultanément ne se ralentissent pas mutuellement. La mémoire graphique détermine quels modèles linguistiques s’exécutent entièrement sur la carte graphique. Une mémoire graphique abondante permet d’exécuter des modèles de petite à moyenne taille, tandis que les modèles plus volumineux et plusieurs agents fonctionnant en parallèle nécessitent une capacité proportionnellement plus importante. Si un modèle ne tient pas dans la mémoire graphique, une partie est transférée dans la mémoire vive et les réponses deviennent nettement plus lentes. Une mémoire vive suffisante permet en outre de maintenir simultanément plusieurs agents ainsi que leurs données de travail. Un SSD NVMe rapide charge les modèles en un clin d’œil et offre de l’espace pour les bibliothèques de modèles, les documents et les résultats. En cas de charge continue, le bloc d’alimentation ASUS et le système de refroidissement ASUS déterminent la stabilité de fonctionnement du système au fil des jours et des semaines, tandis que la carte mère ASUS et le boîtier ASUS constituent une base solide.

Comment un agent local améliore les coûts liés aux API et le contrôle des données

Lorsqu’un agent utilise un modèle s’exécutant en local, ces requêtes n’entraînent aucun coût d’API lié à l’utilisation et les données traitées restent entièrement sur votre système. Cela est particulièrement pertinent pour les entreprises qui travaillent avec des documents internes et des données clients. Pour les très grands modèles, vous pouvez également associer des agents à des services cloud et exploiter le système en mode hybride.

Quand un système dédié aux grands modèles linguistiques est-il le meilleur choix ?

Si vous souhaitez avant tout exploiter localement de grands modèles linguistiques avec un maximum de mémoire graphique, vous trouverez des systèmes adaptés parmi les stations de travail IA Local LLM. L’Agent Computer est la solution idéale lorsque les agents doivent effectuer des tâches en permanence en arrière-plan.

Dans le configurateur de stations de travail, vous configurez votre système selon vos besoins individuels.