Acheter des serveurs GPU – Multi-GPU pour le calcul haute performance (HPC), le rendu et la simulation

Vous recherchez les meilleures performances GPU pour le calcul scientifique, la simulation et le rendu GPU au sein de votre entreprise ? Alors notre serveur GPU est exactement ce qu'il vous faut. Nous avons testé tous les composants dans les moindres détails et réalisé nos propres tests de performance afin de te proposer, sur cette base, les meilleurs systèmes pour le calcul haute performance (HPC), la simulation et le rendu.

Quelles sont les exigences pour un serveur GPU ?

Pour des performances optimales, nous recommandons l’installation de cartes graphiques NVIDIA. Celles-ci offrent actuellement les meilleures performances GPU pour les calculs complexes. Que ce soit pour les simulations scientifiques, la dynamique des fluides ou le rendu GPU : notre serveur GPU de Gigabyte et Supermicro vous offre les meilleures performances dans ces applications. Avec jusqu’à huit cartes graphiques NVIDIA configurables dans des châssis 2U, 4U ou 5U, vous êtes parfaitement équipé pour répondre aux exigences les plus élevées en matière de puissance de calcul. Pour chaque serveur GPU, vous avez le choix parmi les cartes graphiques de centre de données les plus récentes, telles que la NVIDIA H200.

Serveur GPU ou serveur IA ?

Contrairement à notre serveur IA, spécialisé dans l'entraînement, le réglage fin et l'inférence des réseaux neuronaux et des grands modèles linguistiques, notre serveur GPU est axé sur les applications HPC classiques : calcul scientifique, simulation et rendu GPU. Si, en revanche, vous prévoyez un projet d’IA ou de LLM, vous trouverez ici les systèmes les plus adaptés.

Quelles cartes graphiques conviennent pour un serveur GPU optimal ?

Les cartes graphiques récentes et puissantes, telles que les modèles NVIDIA des générations Hopper et Blackwell, constituent la base des serveurs GPU performants. Une mémoire vidéo importante, une bande passante élevée et un nombre élevé d’opérations en virgule flottante sont également indispensables. Dans notre configurateur de serveurs GPU, vous trouverez les cartes graphiques les plus modernes (NVIDIA L40S, H100, H200), spécialement conçues pour le calcul haute performance.

Des performances HPC exceptionnelles avec la NVIDIA H200

Grâce à l’architecture Hopper et à ses 141 Go de mémoire HBM3e offrant une bande passante de 4,8 To/s, la carte graphique NVIDIA H200 Tensor Core est l’une des options les plus performantes pour les applications HPC gourmandes en mémoire. Elle offre ainsi près du double de la capacité de mémoire et une bande passante 1,4 fois supérieure à celle de la NVIDIA H100. Vos simulations et calculs scientifiques s’exécutent ainsi de manière nettement plus rapide et plus efficace.

Pour les applications HPC gourmandes en mémoire telles que les simulations et la recherche scientifique, la H200 atteint, selon les spécifications du fabricant NVIDIA, des résultats jusqu’à 110 fois plus rapides que les systèmes équipés uniquement d’un processeur, notamment dans le domaine des simulations quantiques (benchmark MILC). La bande passante mémoire plus élevée garantit une récupération et un traitement efficaces des données, ce qui réduit les goulots d’étranglement lors de traitements complexes.

Les serveurs GPU équipés du NVIDIA H200 sont également économes en énergie : ils offrent un meilleur rendement énergétique et un coût total de possession réduit, ce qui en fait le choix idéal pour les centres de données et les entreprises qui souhaitent réduire leurs coûts d’exploitation tout en maximisant leur puissance de calcul. Avec les serveurs NVIDIA H200, vous pouvez également configurer vos ressources de calcul de manière flexible et évolutive, que vous utilisiez un seul GPU ou plusieurs GPU en cluster.

Quels autres composants peuvent être envisagés pour une solution de serveur GPU ?

Les processeurs de type Intel Xeon et AMD EPYC sont particulièrement adaptés aux systèmes GPU, car ils prennent en charge des fonctionnalités serveur essentielles telles que la mémoire ECC et la virtualisation. Lors du choix du processeur, il convient de privilégier une fréquence d’horloge élevée, car les calculs proprement dits sont effectués par les cartes graphiques et le nombre de cœurs du processeur est généralement secondaire.

Les besoins en mémoire vive dépendent fortement de l’utilisation prévue. Alors qu’un petit serveur de rendu équipé de quatre cartes graphiques offre déjà de bonnes performances avec 64 Go de mémoire vive, une solution comportant jusqu’à huit cartes graphiques peut nécessiter 256 Go de mémoire vive, voire plus. Afin de garantir la stabilité du système, nous recommandons d’utiliser exclusivement de la mémoire vive ECC : celle-ci détecte et corrige automatiquement les erreurs de l’ordre d’un bit, prévenant ainsi les pannes et la corruption des données.

Dans le cas d’une solution GPU, la possibilité de remplacer rapidement les composants par « hot-swap » est également importante, car cela permet de réduire les temps d’arrêt. La redondance des blocs d’alimentation est pratiquement indispensable, car elle permet au serveur de continuer à fonctionner même en cas de défaillance d’un module.

Nos recommandations pour les systèmes de serveurs GPU :

Tu trouveras un aperçu de toutes les catégories de serveurs classées par domaine d'application dans la rubrique Serveurs par application.

Si vous ne savez pas quelle configuration GPU ou quelle plateforme CPU convient à votre projet, notre guide d’achat de serveurs vous aidera désormais à faire votre choix.

Configurer votre serveur IA personnalisé

Si vous n'êtes pas sûr de la configuration GPU ou de la plateforme CPU adaptée à votre projet d'IA, notre guide d'achat de serveurs vous aidera à prendre la bonne décision à l'avenir. Vous vous sentez perdu face au vaste choix ou vous avez des exigences particulières pour votre projet d'IA ? Pas de problème : notre équipe commerciale est là pour vous aider et vous conseiller sur toutes vos questions ! Vous pouvez nous joindre par téléphone, par e-mail ou via le chat en direct de notre boutique. N'hésitez pas non plus à contacter notre équipe B2B. 

Dans le configurateur de serveur, vous configurez votre système selon vos souhaits individuels.