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Guide d'achat de serveurs
Guide d'achat de serveurs
La rentabilité d’un serveur dépend de son adéquation à l’usage auquel il est destiné. Une base de données hébergée sur des disques lents restera lente, quel que soit le nombre de cœurs de processeur dont elle dispose. Un hôte de virtualisation doté d’une mémoire vive insuffisante empêche la création d’un nombre suffisant de machines virtuelles. Et un système à deux sockets doté de centaines de cœurs sera sous-utilisé s'il sert de serveur de fichiers pour seulement dix personnes. Ce guide d'achat de serveurs vous aide à affiner vos choix : nous vous conseillerons d'abord sur l'application, puis sur le format de rack, et enfin sur le processeur, le stockage et les cartes graphiques. À la fin, vous saurez quelle catégorie correspond à votre projet et quels sont les critères les plus importants en matière de configuration.
Avant d’aborder les processeurs et les unités de rack, prenons un peu de recul. Trois questions permettent de réduire rapidement les options proposées par nos configurateurs de serveurs.
Quelle application le serveur devra-t-il prendre en charge ?
Le stockage de fichiers, les bases de données, la virtualisation, le calcul sur GPU et l’entraînement des modèles d’IA imposent des exigences très différentes aux composants. Un serveur de fichiers repose sur la capacité de stockage, une base de données sur un stockage rapide et un hôte de virtualisation sur la mémoire vive (RAM). |
Quelles spécifications techniques sont particulièrement importantes pour mes applications ?
Pour les bases de données, ce sont les IOPS et la latence ; pour la virtualisation, c’est la mémoire vive ; pour l’entraînement de l’IA, ce sont la mémoire graphique et le nombre de GPU. Choisir le matériel adapté à votre application avant d’effectuer un achat vous évite de devoir procéder à une mise à niveau coûteuse par la suite, |
Quelle est la quantité maximale de matériel requise pour mes applications ?
Un serveur reste souvent en service pendant cinq ans, voire plus. Aujourd’hui, le format du rack détermine le nombre de disques, de cartes d’extension et de cartes graphiques qui pourront encore y être installés dans trois ans. |
Sur le papier, une station de travail puissante et un serveur se ressemblent. Dans certains cas, ils utilisent les mêmes plates-formes de processeurs avec un nombre similaire de cœurs, de mémoire vive et de stockage. La différence réside dans tout ce qui garantit un fonctionnement 24 heures sur 24. Cinq caractéristiques mettent clairement en évidence ces différences. La mémoire ECC corrige automatiquement les erreurs de bits et est intégrée de série sur les serveurs, ce qui est crucial pour l’intégrité des données dans les bases de données et les sauvegardes. Les disques durs remplaçables à chaud peuvent être remplacés pendant que le système est en marche. Les alimentations redondantes prennent le relais de manière transparente en cas de panne. La gestion hors bande via IPMI permet la maintenance et les redémarrages à distance, même si le système d’exploitation ne répond plus. Enfin, le format 19 pouces permet d’héberger plusieurs systèmes dans une seule baie de serveurs, ce qui représente un gain de place.
Si
vous partagez occasionnellement des fichiers au sein d’une petite équipe et que vous pouvez tolérer quelques heures d’indisponibilité, une station de travail puissante ou un NAS constitue souvent une solution plus économique. La situation change dès que plusieurs utilisateurs accèdent simultanément au système, qu’une disponibilité garantie est requise ou que la maintenance doit être effectuée sans interruption de service. À partir de là, un serveur est indispensable pour assurer la continuité du travail.
La rentabilité d’un serveur dépend de son adéquation avec l’usage auquel il est destiné. Une base de données hébergée sur des disques lents restera lente, quel que soit le nombre de cœurs de processeur dont elle dispose. Un hôte de virtualisation doté d’une mémoire vive insuffisante empêche la création d’un nombre suffisant de machines virtuelles. Et un système à deux sockets doté de centaines de cœurs sera sous-utilisé s'il sert de serveur de fichiers pour seulement dix personnes. Ce guide d'achat de serveurs vous aide à faire un choix éclairé : nous vous conseillerons d'abord sur l'application, puis sur le format de rack, et enfin sur le processeur, le stockage et les GPU. À la fin, vous saurez quelle catégorie correspond à votre projet et quels sont les critères les plus importants lors de sa configuration.
Avant d’aborder les processeurs et les unités de rack, il est utile de prendre un peu de recul. Trois questions permettent de réduire rapidement les options proposées par nos configurateurs de serveurs.
Quelle application le serveur devra-t-il prendre en charge ?
Le stockage de fichiers, les bases de données, la virtualisation, le calcul sur GPU et l’entraînement des modèles d’IA imposent des exigences très différentes aux composants. Un serveur de fichiers repose sur la capacité de stockage, une base de données sur un stockage rapide et un hôte de virtualisation sur la mémoire vive (RAM). |
Quelles spécifications techniques sont particulièrement importantes pour mes applications ?
Pour les bases de données, ce sont les IOPS et la latence ; pour la virtualisation, c’est la mémoire vive ; pour l’entraînement des modèles d’IA, ce sont la mémoire graphique et le nombre de GPU. Choisir le matériel adapté à votre application avant d’effectuer un achat vous évite de devoir procéder à une mise à niveau coûteuse par la suite, |
Quelle est la quantité maximale de matériel requise pour mes applications ?
Un serveur reste souvent en service pendant cinq ans, voire plus. Aujourd’hui, le format du rack détermine le nombre de disques, de cartes d’extension et de cartes graphiques qui pourront encore y être installés dans trois ans. |
Sur le papier, une station de travail puissante et un serveur se ressemblent. Dans certains cas, ils utilisent les mêmes plates-formes de processeurs avec un nombre similaire de cœurs, de mémoire vive et de stockage. La différence réside dans tout ce qui garantit un fonctionnement 24 heures sur 24. Cinq caractéristiques mettent clairement en évidence ces différences. La mémoire ECC corrige automatiquement les erreurs de bits et est intégrée de série sur les serveurs, ce qui est crucial pour l’intégrité des données dans les bases de données et les sauvegardes. Les disques durs remplaçables à chaud peuvent être remplacés pendant que le système est en marche. Les alimentations redondantes prennent le relais sans interruption en cas de panne. La gestion hors bande via IPMI permet la maintenance et les redémarrages à distance, même si le système d’exploitation ne répond plus. Enfin, le format 19 pouces permet d’héberger plusieurs systèmes dans une seule baie de serveurs, ce qui représente un gain de place.
Si
vous partagez occasionnellement des fichiers au sein d’une petite équipe et que vous pouvez tolérer quelques heures d’indisponibilité, une station de travail puissante ou un NAS constitue souvent une solution plus économique. La situation change dès que plusieurs utilisateurs accèdent simultanément au système, qu’une disponibilité garantie est requise ou que la maintenance doit être effectuée sans interruption de service. À partir de là, un serveur est indispensable pour éviter que le travail ne soit paralysé.
Le moyen le plus rapide d'atteindre votre objectif est de commencer par votre application. Six profils d'application couvrent les cas d'utilisation les plus courants, chacun mettant l'accent sur le processeur, le stockage, la mémoire vive ou la carte graphique.
Plusieurs baies de disques remplaçables à chaud, une capacité généreuse et une redondance RAID : un serveur de fichiers met les données des projets à la disposition de toute l'équipe via SMB ou NFS et est capable de gérer la défaillance de disques individuels sans que personne ne s'en aperçoive. Vous trouverez des systèmes adaptés dans la section « Serveurs de fichiers ».
MySQL, PostgreSQL et MS SQL ne peuvent répondre qu'à la vitesse à laquelle le stockage sous-jacent est capable de lire et d'écrire. Un serveur de base de données s'appuie donc sur des SSD NVMe organisés en matrice RAID et sur une quantité suffisante de mémoire vive ECC pour garantir sa fiabilité. Des configurations adaptées sont disponibles pour les serveurs de base de données.
Si la capacité est le facteur le plus important — par exemple, pour un référentiel central de données ou comme destination de sauvegarde pour d'autres systèmes du réseau —, l'essentiel est de disposer d'un nombre suffisant de baies de disques et d'un contrôleur RAID robuste. Vous trouverez toutes les options de configuration dans la section « Serveurs de stockage ».
Chaque machine virtuelle occupe sa propre partie de mémoire vive, quel que soit son niveau d'utilisation. Un serveur de virtualisation combine donc un nombre élevé de cœurs et une capacité maximale de mémoire vive, afin que de nombreuses machines virtuelles puissent fonctionner simultanément sans se disputer les ressources. Vous trouverez les systèmes adaptés dans la rubrique « Serveurs de virtualisation ».
Serveurs GPU pour le calcul haute performance (HPC), le rendu et la simulation
Le calcul scientifique, la simulation et le rendu GPU évoluent en fonction du nombre de cartes graphiques. Un serveur GPU héberge plusieurs GPU de centre de données et leur fournit des données via un stockage NVMe haut débit. En savoir plus sur les serveurs GPU.
PC IA ou serveur IA : quand vaut-il mieux opter pour une solution en rack ?
Si quatre cartes graphiques dans un boîtier tour ne suffisent plus, ou si la puissance de calcul doit être mise à la disposition de plusieurs utilisateurs simultanément sur un réseau, un PC IA ne correspond plus à la catégorie appropriée. Nos serveurs IA reposent sur le même principe : ils intègrent jusqu’à huit GPU dans une configuration montée en rack, des alimentations redondantes et une maintenance à distance via IPMI pour un fonctionnement continu dans la salle des serveurs plutôt que sur un bureau. Cela s’avère utile, par exemple, pour les équipes de production qui partagent les mêmes modèles sur le réseau, ou pour des tâches d’entraînement qui mobiliseraient un seul PC IA pendant plusieurs jours d’affilée. Vous trouverez des systèmes adaptés à ces usages parmi nos serveurs IA.
 | Quelle taille doit avoir le serveur ? Tailles de rack de 1U à 5U
L'unité de hauteur détermine l'espace occupé par votre serveur dans le rack et son extension possible. La rubrique « Serveurs en rack » présente un aperçu de tous les formats ; le tableau suivant indique quel format convient à quelle application :
Lorsque vous choisissez le format de rack, ne basez pas votre décision sur vos besoins actuels, mais sur vos besoins futurs maximaux. Un serveur 2U à moitié équipé est un choix plus rentable sur cinq ans qu’un serveur 1U poussé à son maximum qui devra être remplacé au bout de deux ans.
Serveur 1U : densité maximale dans une seule unité de hauteur
Un serveur 1U offre une puissance de calcul maximale dans un encombrement minimal, sous la forme d’un système à un ou deux sockets destiné à la virtualisation et à des services réseau et applicatifs compacts. Le compromis : peu de baies de disques, un maximum de deux cartes d’extension et des cartes graphiques limitées au format low-profile. Vous trouverez des systèmes adaptés parmi les serveurs 1U.
Serveur 2U : le serveur polyvalent offrant des possibilités d’extension
Avec huit à douze baies de disques et jusqu’à quatre cartes d’extension, un serveur 2U offre le meilleur compromis entre évolutivité, refroidissement et encombrement. Pour les applications de bases de données et de virtualisation dans les petites et moyennes entreprises, c’est le format par lequel la plupart des entreprises commencent ; dans sa variante GPU, il peut également accueillir les premières cartes accélératrices. Des configurations sont disponibles dans la section des serveurs 2U.
Serveurs 4U et 5U : de l’espace pour les baies de stockage et l’extension GPU
Un serveur 4U peut accueillir de vastes baies de stockage certaines comptant plus de 24 baies de disques , plusieurs cartes d’extension et des alimentations redondantes ; dans sa version GPU, il prend en charge jusqu’à huit cartes graphiques. Il convient donc aussi bien aux applications de stockage, de bases de données qu’aux applications GPU ; vous trouverez les systèmes correspondants dans la rubrique des serveurs 4U. Nos systèmes 5U représentent le plus haut niveau de configuration IA, avec jusqu’à huit GPU directement interconnectés basés sur la plateforme serveur NVIDIA HGX la référence du secteur pour les serveurs multi-GPU destinés à l’entraînement IA. |
 | AMD EPYC ou Intel Xeon : quel processeur choisir pour votre serveur ?
Le choix du processeur dépend avant tout de votre charge de travail, et non du nombre de cœurs en soi. Des dizaines de machines virtuelles nécessitent de nombreux cœurs fonctionnant simultanément, tandis que les requêtes individuelles sur les bases de données dépendent davantage de la bande passante mémoire et de la fréquence d’horloge d’un seul cœur. Deux plateformes dominent actuellement les charges de travail des serveurs : la série AMD EPYC 9005 et Intel Xeon Scalable (ou Xeon 6) :
AMD atteint les 192 cœurs avec Zen 5c : des cœurs Zen 5 à part entière dotés des mêmes fonctionnalités et de la technologie SMT, mais conçus de manière plus compacte, avec moins de cache et des fréquences d’horloge plus faibles , d’où les 384 threads. Intel atteint 288 cœurs avec ses cœurs E, une architecture propriétaire allégée dépourvue de la technologie Hyper-Threading. Les modèles standard des deux fabricants , proposant respectivement jusqu’à 128 cœurs Zen 5 ou P-cores , restent le choix incontournable pour les bases de données et toute application où chaque cœur compte ; les variantes à nombre élevé de cœurs sont conçues pour de nombreuses tâches parallèles à faible charge, telles que les services web et les conteneurs. Voici un conseil pratique, étant donné que de nombreuses licences logicielles sont facturées par cœur : optez délibérément pour la configuration la plus petite capable de gérer la charge de travail de manière fiable , ne choisissez pas automatiquement la plus grande. Vous pouvez découvrir en détail les différences entre les deux plateformes dans la rubrique « Points forts de la technologie serveur ».
Serveurs à un ou deux sockets : quand deux processeurs sont nécessaires
Les serveurs de fichiers, les petites bases de données et les charges de travail virtualisées individuelles fonctionnent de manière fiable sur un seul socket, ce qui constitue presque toujours le choix le plus rentable. Un deuxième processeur s’avère utile dès lors qu’un grand nombre de machines virtuelles, de bases de données volumineuses ou de simulations gourmandes en ressources de calcul doivent s’exécuter simultanément. Cela permet non seulement de doubler le nombre de cœurs, mais aussi les canaux de mémoire et les voies PCIe pour des GPU et des stockages NVMe supplémentaires.
Mémoire ECC : pourquoi est-elle utilisée dans les serveurs ?
La mémoire ECC détecte et corrige automatiquement les erreurs de bits sans que vous vous en rendiez compte. Cela peut sembler anodin jusqu’à ce que vous imaginiez le pire scénario : une seule erreur de mémoire non détectée peut corrompre une base de données ou une sauvegarde pendant des jours sans être remarquée, et l’erreur se répercute alors sur chaque copie. Si un serveur fonctionne 24 heures sur 24 ou si l’intégrité des données est un critère contractuel essentiel, la mémoire vive ECC devient incontournable. |
 | Les GPU dans les serveurs : quand un GPU ou un serveur IA en vaut la peine
Tous les serveurs n’ont pas besoin d’une carte graphique. Les serveurs de fichiers, les serveurs de bases de données et les hôtes de virtualisation peuvent s’en passer ; leur charge de travail repose sur le processeur, la mémoire vive et le stockage. Cela change dès que l’application peut être parallélisée : le rendu, la simulation, l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA s’exécutent bien plus rapidement sur des GPU que sur n’importe quel processeur. Pour la plupart de ces charges de travail, une à quatre cartes par système suffisent ; un système complet à huit GPU n’est rentable que pour un apprentissage IA intensif. Nos serveurs peuvent accueillir jusqu’à huit cartes graphiques de centre de données, telles que les NVIDIA L40S ou H200, et peuvent être associés à jusqu’à 4 608 Go de mémoire DDR5 ECC.
NVIDIA HGX : huit GPU fonctionnant comme une seule unité au sein du serveur
Une fois le nombre de GPU déterminé, une décision fondamentale reste à prendre : des cartes individuelles dans un châssis standard ou une véritable plateforme HGX. Avec la plateforme serveur NVIDIA HGX, jusqu’à huit GPU sont directement connectés les uns aux autres via NVLink et fonctionnent comme une seule et même grande unité de calcul, plutôt que comme huit cartes dont la communication entre elles est limitée. Lors de l’entraînement de grands modèles, où les cartes échangent en permanence des résultats intermédiaires, c’est précisément ce qui fait la différence et justifie les coûts initiaux plus élevés.
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 | De quelle capacité de stockage et de mémoire vive votre serveur a-t-il besoin ?
Là encore, c’est l’application qui dicte les exigences : un serveur de fichiers a besoin de capacité et de redondance ; une base de données nécessite un stockage NVMe rapide et suffisamment de RAM ; un hôte de virtualisation a avant tout besoin de RAM. Le tableau suivant résume les recommandations :
En règle générale, toutes applications confondues : plus la charge de travail est intensive en écriture, plus la vitesse du NVMe prime sur la capacité pure. Plus la charge de travail est intensive en capacité, plus des disques durs traditionnels en matrice RAID suffiront. Et un avertissement à ne jamais négliger lors de la planification d’un serveur : le RAID atténue les conséquences de la défaillance de disques individuels, mais ne remplace en aucun cas une sauvegarde. Les données supprimées ou chiffrées restent supprimées ou chiffrées, même au sein d’une matrice RAID. |
Un serveur reste généralement en service bien plus longtemps qu’un poste de travail , souvent cinq ans ou plus , car son remplacement implique toujours la migration de toutes les données et de tous les services. Il est donc d’autant plus important que les pièces de rechange pour les disques et les blocs d’alimentation restent disponibles pendant de nombreuses années et que le support technique réagisse rapidement en cas de panne. Chaque serveur MIFCOM est soumis à un processus de test en plusieurs étapes avant son expédition, qui vérifie la compatibilité des composants, la production de chaleur en charge continue et la stabilité du système. De plus, nous offrons une garantie de 3 ans, indépendante des garanties des fabricants pour les composants individuels.
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Quelle taille doit avoir le serveur ? Tailles de rack de 1U à 5U
L'unité de hauteur détermine l'espace occupé par votre serveur dans le rack et son extension possible. La rubrique « Serveurs en rack » présente un aperçu de tous les formats ; le tableau suivant indique quel format convient à quelle application :
Lorsque vous choisissez le format de rack, ne basez pas votre décision sur vos besoins actuels, mais sur vos besoins futurs maximaux. Un serveur 2U à moitié équipé est un choix plus rentable sur cinq ans qu’un serveur 1U entièrement équipé qui devra être remplacé au bout de deux ans.
Serveur 1U : densité maximale dans une seule unité de hauteur
Un serveur 1U offre une puissance de calcul maximale dans un encombrement minimal, sous la forme d’un système à un ou deux sockets destiné à la virtualisation et à des services réseau et applicatifs compacts. Le compromis : peu de baies de disques, un maximum de deux cartes d’extension et des cartes graphiques limitées au format à profil bas. Vous trouverez des systèmes adaptés parmi les serveurs 1U.
Serveur 2U : le serveur polyvalent offrant des possibilités d’extension
Avec huit à douze baies de disques et jusqu’à quatre cartes d’extension, un serveur 2U offre le meilleur compromis entre évolutivité, refroidissement et encombrement. Pour les applications de bases de données et de virtualisation dans les petites et moyennes entreprises, c’est le format par lequel la plupart des entreprises commencent ; dans sa variante GPU, il peut également accueillir les premières cartes accélératrices. Des configurations sont disponibles dans la section des serveurs 2U.
Serveurs 4U et 5U : de l’espace pour les baies de stockage et l’extension GPU
Un serveur 4U peut accueillir de vastes baies de stockage certaines comptant plus de 24 baies de disques , plusieurs cartes d’extension et des alimentations redondantes ; dans sa variante GPU, il prend en charge jusqu’à huit cartes graphiques. Il convient donc aussi bien aux applications de stockage, de bases de données qu’aux applications GPU ; vous trouverez les systèmes correspondants dans la gamme de serveurs 4U. Nos systèmes 5U représentent le plus haut niveau de configuration IA, avec jusqu’à huit GPU directement interconnectés basés sur la plateforme serveur NVIDIA HGX la référence du secteur pour les serveurs multi-GPU destinés à l’entraînement IA. |
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AMD EPYC ou Intel Xeon : quel processeur choisir pour votre serveur ?
Le choix du processeur dépend avant tout de votre charge de travail, et non du nombre de cœurs en soi. Des dizaines de machines virtuelles nécessitent l’exécution simultanée de nombreux cœurs, tandis que les requêtes de base de données individuelles dépendent davantage de la bande passante mémoire et de la fréquence d’horloge d’un seul cœur. Deux plateformes dominent actuellement les charges de travail des serveurs : la série AMD EPYC 9005 et Intel Xeon Scalable (ou Xeon 6) :
AMD atteint les 192 cœurs avec Zen 5c : des cœurs Zen 5 à part entière dotés des mêmes fonctionnalités et de la technologie SMT, mais conçus de manière plus compacte, avec moins de cache et des fréquences d’horloge plus faibles , d’où les 384 threads. Intel atteint 288 cœurs avec ses cœurs E, une architecture propriétaire allégée dépourvue de la technologie Hyper-Threading. Les modèles standard des deux fabricants , avec respectivement jusqu’à 128 cœurs Zen 5 ou P-cores , restent le choix incontournable pour les bases de données et tout scénario où chaque cœur compte ; les variantes à nombre élevé de cœurs sont conçues pour de nombreuses tâches parallèles à faible charge, telles que les services web et les conteneurs. Voici un conseil pratique, étant donné que de nombreuses licences logicielles sont facturées par cœur : optez délibérément pour la configuration la plus petite capable de gérer la charge de travail de manière fiable , ne choisissez pas automatiquement la plus grande. Vous pouvez découvrir en détail les différences entre les deux plateformes dans la rubrique « Points forts des technologies serveur ».
Serveurs à un ou deux sockets : quand deux processeurs sont nécessaires
Les serveurs de fichiers, les petites bases de données et les charges de travail virtualisées individuelles fonctionnent de manière fiable sur un seul socket, ce qui constitue presque toujours le choix le plus rentable. Un deuxième processeur s’avère utile dès lors qu’un grand nombre de machines virtuelles, de bases de données volumineuses ou de simulations gourmandes en ressources de calcul doivent s’exécuter simultanément. Cela permet non seulement de doubler le nombre de cœurs, mais aussi les canaux de mémoire et les voies PCIe pour des GPU et des stockages NVMe supplémentaires.
Mémoire ECC : pourquoi l’utilise-t-on dans les serveurs ?
La mémoire ECC détecte et corrige automatiquement les erreurs de bits sans que vous vous en rendiez compte. Cela peut sembler anodin jusqu’à ce que vous imaginiez le pire scénario : une seule erreur de mémoire non détectée peut corrompre une base de données ou une sauvegarde pendant des jours sans être remarquée, et l’erreur se répercute alors sur chaque copie. Si un serveur fonctionne 24 heures sur 24 ou si l’intégrité des données est un critère contractuel essentiel, la mémoire vive ECC devient incontournable. |
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Les GPU dans les serveurs : quand un GPU ou un serveur IA en vaut la peine
Tous les serveurs n’ont pas besoin d’une carte graphique. Les serveurs de fichiers, les serveurs de bases de données et les hôtes de virtualisation peuvent s’en passer ; leur charge de travail repose sur le processeur, la mémoire vive et le stockage. Cela change dès que l’application peut être parallélisée : le rendu, la simulation, l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA s’exécutent bien plus rapidement sur des GPU que sur n’importe quel processeur. Pour la plupart de ces charges de travail, une à quatre cartes par système suffisent ; un système complet à huit GPU n’est rentable que pour un apprentissage IA intensif. Nos serveurs peuvent accueillir jusqu’à huit cartes graphiques de centre de données, telles que les NVIDIA L40S ou H200, et peuvent être associés à jusqu’à 4 608 Go de mémoire DDR5 ECC.
NVIDIA HGX : huit GPU fonctionnant comme une seule unité au sein du serveur
Une fois le nombre de GPU déterminé, une décision fondamentale reste à prendre : des cartes individuelles dans un châssis standard ou une véritable plateforme HGX. Avec la plateforme serveur NVIDIA HGX, jusqu’à huit GPU sont directement connectés les uns aux autres via NVLink et fonctionnent comme une seule et même grande unité de calcul, plutôt que comme huit cartes dont la communication entre elles est limitée. Lors de l’entraînement de grands modèles, où les cartes échangent en permanence des résultats intermédiaires, c’est précisément ce qui fait la différence et justifie les coûts initiaux plus élevés.
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De quelle capacité de stockage et de mémoire vive (RAM) votre serveur a-t-il besoin ?
Là encore, c’est l’application qui dicte les exigences : un serveur de fichiers a besoin de capacité et de redondance ; une base de données nécessite un stockage NVMe rapide et suffisamment de RAM ; un hôte de virtualisation a avant tout besoin de RAM. Le tableau suivant résume les recommandations :
En règle générale, pour toutes les applications : plus la charge de travail est intensive en écriture, plus la vitesse du NVMe prime sur la capacité pure. Plus la charge de travail est gourmande en capacité, plus des disques durs traditionnels en matrice RAID suffiront. Et voici une mise en garde à ne jamais négliger lors de la planification d’un serveur : le RAID atténue les conséquences de la défaillance de disques individuels, mais ne remplace en aucun cas une sauvegarde. Les données supprimées ou chiffrées restent supprimées ou chiffrées, même dans une matrice RAID. |
Un serveur est un investissement à long terme : assistance et pièces de rechange
Un serveur reste généralement en service bien plus longtemps qu’un poste de travail , souvent cinq ans ou plus , car son remplacement implique toujours la migration de toutes les données et de tous les services. Il est donc d’autant plus important que les pièces de rechange pour les disques et les blocs d’alimentation restent disponibles pendant de nombreuses années et que l’assistance réagisse rapidement en cas de panne. Chaque serveur MIFCOM est soumis à un processus de test en plusieurs étapes avant son expédition, qui vérifie la compatibilité des composants, la production de chaleur en charge continue et la stabilité du système. De plus, nous offrons une garantie de 3 ans, indépendante des garanties des fabricants pour les composants individuels.
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FAQ : | Quelle est la différence entre un serveur et un poste de travail ?Les serveurs et les postes de travail se distinguent par leur utilisation prévue et leurs caractéristiques techniques : | |
Quel format de rack me faut-il pour mon serveur ?Le format approprié dépend des besoins en matière d’évolutivité et de GPU : | ||
De quel processeur ai-je besoin pour mon serveur ?Le choix dépend de la charge de travail, et pas seulement du nombre de cœurs | ||
Ai-je besoin d’un serveur à un ou à deux sockets ?La plupart des applications, telles que les serveurs de fichiers ou les bases de données de petite taille, fonctionnent de manière fiable sur un serveur à un seul socket. Un deuxième processeur s’avère utile dès lors qu’un grand nombre de machines virtuelles, de bases de données volumineuses ou de simulations très gourmandes en ressources de calcul doivent s’exécuter simultanément. | ||
La mémoire RAM ECC est-elle vraiment indispensable pour un serveur ?La mémoire ECC est obligatoire pour les serveurs. Les serveurs fonctionnent souvent 24 heures sur 24 et desservent plusieurs utilisateurs simultanément ; une erreur de mémoire non détectée peut corrompre des bases de données ou des sauvegardes pendant des jours sans que cela ne soit remarqué. | ||
De combien de RAM mon serveur a-t-il besoin ?Cela dépend de l’application | ||
De quelle capacité de stockage ai-je besoin pour mon serveur ?La capacité de stockage requise dépend de l’application, et non d’une capacité fixe : | ||
Quand ai-je besoin d’un serveur GPU ou IA ?Dès que l’application effectue des calculs pouvant être parallélisés, tels que le rendu, les simulations ou l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA. Pour le rendu, les simulations et autres tâches HPC similaires ne nécessitant que quelques cartes graphiques, un serveur GPU standard suffit ; pour l’entraînement de grands modèles linguistiques, vous aurez besoin de jusqu’à huit GPU directement connectés, tels que ceux fournis par la plateforme NVIDIA HGX. | ||
Combien de GPU un serveur peut-il accueillir ?C’est le format du rack qui fixe la limite : | ||
Vaut-il mieux disposer de son propre serveur ou l’hébergement dans le cloud est-il suffisant ?Les facteurs décisifs sont le contrôle, le coût et l’application : | ||
Puis-je mettre à niveau un serveur ultérieurement ?Tant que la plate-forme du serveur le permet, vous pouvez mettre à niveau n’importe quel serveur MIFCOM. Les options d’extension comprennent des disques supplémentaires via des baies remplaçables à chaud, davantage de mémoire vive via les emplacements RAM disponibles, et des cartes graphiques supplémentaires via les emplacements PCIe disponibles, à condition que le format de rack choisi soit conçu pour les prendre en charge. Si vous prévoyez une croissance, il est judicieux de choisir un format de rack d’une taille supérieure. | ||
Comment trouver le serveur adapté à mon application ?La meilleure façon de choisir le serveur adapté est de baser votre sélection sur votre application spécifique. Les serveurs de fichiers, les serveurs de bases de données, les serveurs de stockage, les serveurs de virtualisation, les serveurs GPU et les serveurs d’IA ont chacun des exigences différentes en matière de processeur, de stockage et de mémoire. La catégorie « Serveurs par application » offre un aperçu de ces six cas d’utilisation. Si vous ne savez pas quel serveur convient à votre projet, notre équipe B2B vous aidera directement à choisir la configuration appropriée. | ||
MIFCOM est un fournisseur officiel de solutions NVIDIA au sein du réseau de partenaires NVIDIA, bénéficiant du statut « Preferred » dans les domaines du calcul et de la visualisation, et du statut « Registered » dans le domaine des logiciels d’entreprise NVIDIA. Ce partenariat nous donne un accès direct aux dernières technologies NVIDIA, aux architectures de référence et à l’assistance technique, autant d’atouts qui profitent directement à votre configuration. Chaque serveur est configuré en Allemagne, testé en conditions réelles et pris en charge par une équipe dédiée, de la consultation initiale jusqu’au déploiement.
Vous connaissez désormais les différentes exigences relatives à un serveur : l’application, le format de rack et la plateforme. Construisez votre système composant par composant dans le configurateur de serveurs, ou commencez par découvrir un aperçu de tous les systèmes disponibles dans notre catégorie Serveurs.
Les entreprises, les centres de données et les institutions publiques bénéficient également d’interlocuteurs dédiés, de devis pour appels d’offres, d’achats sur facture ou en leasing, ainsi que d’un service premium en option. Contactez directement notre équipe B2B par téléphone, e-mail ou chat en direct.
Quelle est la différence entre un serveur et un poste de travail ?Les serveurs et les postes de travail se distinguent par leur utilisation prévue et leurs caractéristiques techniques : |
Quel format de rack me faut-il pour mon serveur ?Le format approprié dépend des besoins en matière d’évolutivité et de GPU : |
De quel processeur ai-je besoin pour mon serveur ?Le choix dépend de la charge de travail, et pas seulement du nombre de cœurs |
Ai-je besoin d’un serveur à un ou à deux sockets ?La plupart des applications, telles que les serveurs de fichiers ou les petites bases de données, fonctionnent de manière fiable sur un serveur à un seul socket. Un deuxième processeur s’avère utile dès lors qu’un grand nombre de machines virtuelles, de bases de données volumineuses ou de simulations très gourmandes en ressources de calcul doivent s’exécuter simultanément. |
La mémoire RAM ECC est-elle vraiment indispensable pour un serveur ?La mémoire ECC est obligatoire pour les serveurs. Les serveurs fonctionnent souvent 24 heures sur 24 et desservent plusieurs utilisateurs simultanément ; une erreur de mémoire non détectée peut corrompre des bases de données ou des sauvegardes pendant des jours sans que cela ne soit remarqué. |
De combien de RAM mon serveur a-t-il besoin ?Cela dépend de l’application |
De quelle capacité de stockage ai-je besoin pour mon serveur ?La capacité de stockage requise dépend de l’application, et non d’une capacité fixe : |
Quand ai-je besoin d’un serveur GPU ou IA ?Dès que l’application effectue des calculs pouvant être parallélisés, tels que le rendu, les simulations ou l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA. Pour le rendu, les simulations et autres tâches HPC similaires ne nécessitant que quelques cartes graphiques, un serveur GPU standard suffit ; pour l’entraînement de grands modèles linguistiques, vous aurez besoin de jusqu’à huit GPU directement connectés, tels que ceux fournis par la plateforme NVIDIA HGX. |
Combien de GPU un serveur peut-il accueillir ?C’est le format du rack qui fixe la limite : |
Vaut-il mieux disposer de son propre serveur ou l’hébergement dans le cloud est-il suffisant ?Les facteurs décisifs sont le contrôle, le coût et l’application : |
Puis-je mettre à niveau un serveur ultérieurement ?Tant que la plate-forme serveur le permet, vous pouvez mettre à niveau n’importe quel serveur MIFCOM. Les options d’extension comprennent des disques supplémentaires via des baies remplaçables à chaud, davantage de mémoire vive via les emplacements RAM disponibles, et des cartes graphiques supplémentaires via les emplacements PCIe disponibles, à condition que le format de rack choisi soit conçu pour les prendre en charge. Si vous prévoyez une croissance, il est judicieux de choisir un format de rack d’une taille supérieure. |
Comment trouver le serveur adapté à mon application ?La meilleure façon de choisir le serveur adapté est de baser votre sélection sur votre application spécifique. Les serveurs de fichiers, les serveurs de bases de données, les serveurs de stockage, les serveurs de virtualisation, les serveurs GPU et les serveurs d’IA ont chacun des exigences différentes en matière de processeur, de stockage et de mémoire. La catégorie « Serveurs par application » offre un aperçu de ces six cas d’utilisation. Si vous ne savez pas quel serveur convient à votre projet, notre équipe B2B vous aidera directement à choisir la configuration appropriée. |
MIFCOM est un fournisseur officiel de solutions NVIDIA au sein du réseau de partenaires NVIDIA, bénéficiant du statut « Preferred » dans les domaines du calcul et de la visualisation, et du statut « Registered » dans le domaine des logiciels d’entreprise NVIDIA. Ce partenariat nous donne un accès direct aux dernières technologies NVIDIA, aux architectures de référence et à l’assistance technique, autant d’atouts qui profitent directement à votre configuration. Chaque serveur est configuré en Allemagne, testé en conditions réelles et pris en charge par une équipe dédiée, de la consultation initiale jusqu’à la mise en service.
Vous connaissez désormais les différents critères requis pour un serveur : l’application, le format de rack et la plateforme. Construisez votre système composant par composant dans le configurateur de serveurs, ou commencez par découvrir un aperçu de tous les systèmes disponibles dans notre catégorie Serveurs.
Les entreprises, les centres de données et les institutions publiques bénéficient également d’interlocuteurs dédiés, de devis pour appels d’offres, d’achats sur facture ou en leasing, ainsi que d’un service premium en option. Contactez directement notre équipe B2B — par téléphone, e-mail ou chat en direct.
