Les systèmes locaux remplacent de plus en plus le cloud pour les charges de travail d'IA. Cela vous garantit une confidentialité maximale, vous permet d'économiser sur les coûts récurrents liés aux API et assure des latences extrêmement faibles. C'est précisément pour répondre à ces exigences que nous concevons nos stations de travail IA. Vous pouvez adapter chaque modèle de manière flexible à vos projets. Nous te proposons comme base des plateformes performantes d’AMD et d’Intel, ainsi que les nouveaux supercalculateurs d’IA de bureau de NVIDIA. Les différentes configurations se distinguent principalement par les cartes graphiques intégrées, les superpuces d’accélération utilisées et la capacité maximale de la mémoire vive.

Stations de travail IA LLM locales pour les grands modèles linguistiques sur votre propre réseau

Si vous souhaitez exécuter de grands modèles linguistiques tels que Llama, Mistral ou DeepSeek directement sur votre propre matériel, nos stations de travail IA Local LLM sont le choix idéal. La mémoire graphique est ici le facteur décisif pour un rendu fluide. Dès que le modèle souhaité tient entièrement dans la VRAM, la vitesse de traitement reste aussi élevée que d’habitude. Avec jusqu’à 96 Go de mémoire graphique par carte, vous pouvez exploiter vous-même des modèles gigantesques en totale conformité avec la réglementation sur la protection des données. Vos données ne quittent à aucun moment votre réseau local et vous n’avez pas à craindre de frais imprévus.

Stations de travail de génération d’images par IA pour une itération rapide dans les flux de travail visuels

Lorsque vous travaillez avec Stable Diffusion, Flux ou ComfyUI, la rapidité du rendu est déterminante pour le succès de votre produit. Chaque station de travail de génération d’images par IA est assemblée dans nos locaux de Munich de manière à offrir des performances graphiques maximales pour ce processus itératif. Vous pouvez tester rapidement et successivement différents prompts, points de contrôle et paramètres. Cela garantit un flux de travail fluide, dans lequel vous pouvez évaluer immédiatement vos ajustements d’images sans perdre un temps précieux dans des files d’attente.

Postes de travail de génération vidéo par IA à haut débit pour les séquences d’images complexes

La création de vidéos IA haute résolution avec des modèles tels que Wan 2.2 ou Hunyuan Video sollicite au maximum votre matériel. C’est pourquoi, pour nos stations de travail de génération vidéo par IA, nous veillons non seulement à leur doter d’une mémoire graphique importante, mais nous y intégrons également des processeurs extrêmement rapides et une mémoire vive abondante. C’est la seule façon de traiter les énormes volumes de données issus de milliers d’images individuelles sans perte de performances. Ces systèmes sont conçus pour fonctionner en charge maximale en continu, afin que même les longs processus de rendu et de suréchantillonnage puissent s’exécuter sans limitation thermique.

Les stations de travail de développement IA : l’environnement idéal pour PyTorch et TensorFlow

Nos stations de travail de développement IA t’offrent l’équilibre parfait entre puissance de calcul et capacité de stockage pour le développement et le réglage fin de modèles d’IA. Vous pouvez affiner les architectures existantes de manière particulièrement efficace grâce à des méthodes telles que LoRA ou QLoRA, sans pour autant avoir besoin des ressources considérables d’une station de travail dédiée exclusivement à l’entraînement. Ces systèmes comblent ainsi parfaitement le fossé entre la simple inférence et la création fastidieuse de vos propres modèles à partir de zéro.

Stations de travail d’entraînement IA dotées d’une puissance multi-GPU pour vos propres modèles

Outre les systèmes Superchip intégrés, les stations de travail d’entraînement IA classiques prenant en charge plusieurs cartes graphiques constituent une base solide. Dans leur configuration maximale, plusieurs cartes NVIDIA RTX PRO 6000, dotées chacune de 96 gigaoctets de mémoire graphique, fonctionnent de concert. Tu peux ainsi entraîner tes propres réseaux neuronaux à partir de zéro et maîtriser des optimisations complexes qui dépasseraient tout simplement les capacités d’une seule carte graphique. Les accélérateurs couplés se répartissent efficacement tant la charge de calcul que la mémoire disponible.

Une puissance PetaFLOP compacte sur le lieu de travail avec NVIDIA DGX Spark

Pour les développeurs, les data scientists et les équipes de recherche qui ont besoin d’une puissance élevée dans un espace réduit, l’architecture NVIDIA DGX Spark constitue la base idéale. Équipé de la superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, un système de la gamme NVIDIA DGX Spark offre une puissance de calcul IA de 1 pétaFLOP et 128 Go de mémoire cohérente, directement sur votre bureau. Vous pouvez ainsi prototyper, affiner et exploiter localement des modèles linguistiques modernes ainsi que des agents IA autonomes comportant jusqu’à 200 milliards de paramètres. Associé à la pile logicielle NVIDIA AI préinstallée, le NVIDIA DGX Spark relie de manière transparente le poste de travail local à une évolutivité ultérieure vers le centre de données ou le cloud.

Des performances de pointe pour les projets d’entreprise avec la NVIDIA DGX Station

L’architecture NVIDIA DGX Station vous offre des performances de pointe pour les travaux de développement les plus exigeants. Équipée de l’ultra-superpuce NVIDIA GB300 Grace Blackwell et d’une mémoire cohérente colossale de 748 Go, la NVIDIA DGX Station apporte jusqu’à 20 pétaFLOPS de puissance IA FP4 à votre poste de travail. Conçu spécialement pour les charges de travail extrêmement lourdes, un système basé sur la NVIDIA DGX Station prend en charge l’entraînement local, le réglage fin ainsi que l’inférence en temps réel de modèles gigantesques comptant jusqu’à des billions de paramètres, tout en vous garantissant un contrôle total sur vos données. Grâce à la connexion réseau ConnectX SuperNIC intégrée, la NVIDIA DGX Station s’intègre parfaitement dans les centres de données existants et les clusters d’IA modernes.

Comment trouver la station de travail IA adaptée à votre projet

Le choix du système approprié dépend avant tout de votre usage principal. Les systèmes LLM locaux sont idéaux pour l’exploitation quotidienne de grands modèles linguistiques. Les stations de travail dédiées à la génération d’images et de vidéos sont parfaitement adaptées à la création de graphismes et d’animations. Les préconfigurations « Development » t’offrent exactement le cadre idéal pour le développement logiciel et les réglages précis. Avec NVIDIA DGX Spark, vous bénéficiez d’une puissance compacte de l’ordre du pétaFLOP pour le prototypage et l’IA agentique directement sur votre bureau, tandis que la NVIDIA DGX Station, en tant que supercalculateur de bureau ultime, traite des modèles d’entreprise gigantesques. Enfin, les stations de travail d’entraînement classiques prennent en charge l’entraînement, très gourmand en ressources, de vos propres modèles via des configurations multi-GPU interconnectées.

Dans le configurateur de stations de travail, tu peux ensuite assembler le système de tes rêves dans les moindres détails. Si tu as encore des questions ou si tu as besoin d’un avis personnalisé, notre guide d’achat de PC IA te guidera pas à pas vers l’ordinateur qui te convient. Vous pouvez également consulter l’aperçu général de nos stations de travail et choisir votre modèle directement en fonction de l’application souhaitée.